Google Search Generative Experience: O que é?

Seria o Google Gemini o C3PO da vida real!? Entenda o surgimento dessas tecnologias, como estão impactando a SERP e nossas primeiras impressões.

Há alguns anos, mais precisamente em 1998, a gente nem poderia imaginar que hoje estaríamos discutindo sobre a tecnologia que o Google aplica em suas SERPs. Quando o Google surgiu, o objetivo dele era organizar o conteúdo que tinha na internet.

O que a gente tinha antes? Um monte de sites que nos davam diversos resultados. Mas, tudo era desorganizado. Aqui no Brasil a gente usava o Cadê, MSN, Bol buscas e um monte de outros mais.

Aí, o Google entrou no jogo. Sergey Brin e Larry Page criaram o buscador, na faculdade, com a meta de organizar todos os materiais da biblioteca. Era só procurar em um único lugar, digitar algumas palavras-chave e lá estavam os documentos existentes sobre o tema.

Hoje, 34 anos depois, o Google virou um monstro (no bom sentido) e se torna quase como um assistente virtual de cada indivíduo. Não se vive mais sem o Google. Em qualquer momento, sempre tem uma busca que você vai fazer. Sempre!

E nessa toada de evolução, a gente fica meio em dúvida: somos nós quem direcionamos como o Google evolui ou o Google que dita nosso comportamento na internet? E aí que, diante deste cenário confuso sobre quem é quem, o papo de hoje é sobre a atualização que vai facilitar ainda mais as respostas à busca de cada um dos usuários. É a Google Search Generative Experience

Confira o que você vai ler por aqui:

O que é SGE?

O Google Search Generative Experience é uma abordagem de pesquisa, criada pela Google com a meta de aperfeiçoar a eficiência e a veracidade das respostas fornecidas em suas SERPs.

Ou seja, o SGE é uma nova experiência de pesquisa do Google que utiliza inteligência artificial (IA) para fornecer respostas mais completas e informativas às suas perguntas.

Em vez de apenas mostrar uma lista de links, o SGE gera um resumo conciso dos resultados da pesquisa, incluindo informações relevantes de várias fontes. E é aí que está a grande cereja do bolo do Google!

Quer saber por quê?

Como funciona a tecnologia no SGE

O SGE (Search Generative Experience) é alimentado por uma combinação de tecnologias de inteligência artificial (IA) desenvolvidas pelo Google, incluindo:

Modelo de Linguagem para Aplicações de Diálogo (LaMDA):

Essa tecnologia de IA permite que o SGE compreenda a linguagem natural e gere respostas coerentes e informativas para as consultas dos usuários.

O LaMDA é treinado a partir de dados de texto e código. Com isso, ele consegue gerar textos, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder a perguntas de maneira informativa.

Multitask Unified Model (MUM):

Essa tecnologia de IA permite que o SGE compreenda informações em diferentes formatos, como texto, imagens e vídeos, e as combine para fornecer respostas mais completas e relevantes.

O MUM é treinado em 75 idiomas diferentes e pode transferir conhecimentos entre idiomas, o que o torna especialmente útil para pesquisas que envolvem informações em vários idiomas.

Redes Neurais Profundas

O SGE também utiliza redes neurais profundas para processar e analisar uma quantidade de dados que nem eu, nem você conseguimos imaginar. É muita coisa mesmo!

A partir desta análise, é possível identificar padrões e gerar respostas precisas e relevantes. Essas redes neurais são inspiradas no funcionamento do cérebro humano e são capazes de aprender e se adaptar a novas informações.

Além dessas tecnologias principais, o SGE também utiliza outras ferramentas e algoritmos de IA para melhorar a qualidade e a relevância das respostas, como:

Algoritmos de classificação: ajudam o SGE a identificar os resultados de pesquisa mais relevantes para a consulta do usuário.
Algoritmos de personalização: evam em consideração o histórico de pesquisa do usuário e outras informações para fornecer resultados mais personalizados.
Algoritmos de feedback: coletam feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade do SGE.

Como o SGE funciona na prática?

Compreensão da consulta de um visitante

O SGE utiliza IA para entender a intenção por trás da sua pesquisa e identificar os principais tópicos e perguntas relacionadas.

Geração de resumo

Com base na sua consulta e nos resultados da pesquisa, o SGE gera um resumo conciso e informativo, destacando os pontos mais relevantes e respondendo às suas perguntas de forma direta.

Apresentação dos resultados

O resumo gerado pela IA é exibido no topo da página de resultados, seguido pelos links tradicionais para sites e outras fontes de informação. Você pode explorar esses links para obter mais detalhes sobre um determinado tópico.

E quais os benefícios para nossa vida?

Tem que ter, né? Depois de tanta tecnologia, se não me ajudar, nem abro o Chrome no celular!

Respostas mais rápidas e completas: economiza seu tempo, fornecendo um resumo rápido e completo das informações que você procura, sem a necessidade de clicar em vários links.
Informações mais relevantes: ajuda a filtrar as informações mais relevantes para sua consulta, facilitando encontrar o que você precisa.
Experiência de pesquisa mais intuitiva: oferece uma experiência de pesquisa mais intuitiva e interativa, permitindo que você faça perguntas de acompanhamento e obtenha respostas em tempo real.

Como as AI Overviews funcionam nas buscas?

As Visões Gerais da IA usam inteligência artificial generativa para fornecer informações-chave sobre um tópico ou pergunta. Elas trazem links onde o usuário pode clicar, caso queira explorar mais.

Esta aplicação de IA generativa foi projetada especificamente para auxiliar jornadas de informação na Busca, ou seja, é uma experiência diferente de interagir com um chatbot baseado em L.L.M. E aqui temos uma grande diferença, percebe?

O L.L.M. é bem usado para trazer respostas, mas o que vai ao usuário é muito mais do que apenas uma combinação de dados.

Como as AI Overviews vão nos atender?

Modelo Gemini personalizado: As Visões Gerais da IA utilizam o modelo Gemini, que trabalha em conjunto com os sistemas de Busca existentes do Google. Sistemas de qualidade e classificação e knowledge Graphic do Google.
Tarefas de busca tradicionais: projetadas para realizar tarefas de “busca” tradicionais, como identificar resultados relevantes e de alta qualidade para corroborar as informações apresentadas.
Sistemas de classificação integrados: garantem a alta qualidade, os sistemas de classificação da web do Google foram integrados, visando apresentar informações confiáveis e relevantes.
Informações com respaldo: apresentam apenas informações respaldadas por resultados da web de alta qualidade e incluem links para conteúdo da web que apoia as informações apresentadas.

Utilidade das Visões Gerais da IA:

Questões complexas: São úteis para perguntas mais complexas que antes poderiam exigir várias buscas.
Compreensão rápida: ajudam as pessoas a entender a essência de um tópico ou pergunta complicada mais rapidamente, além de fornecer um ponto de partida para explorar links e aprender mais.
Exibição estratégica: aparecem em consultas onde podem agregar valor além do que as pessoas já encontram na Busca hoje e onde há alta confiança na qualidade das respostas.
Maior diversidade de sites: Com as Visões Gerais da IA, as pessoas estão visitando uma maior diversidade de sites em busca de ajuda para perguntas mais complexas.

E com relação à segurança das informações? Podemos confiar?

Testes rigorosos: O Google realizou testes rigorosos antes do lançamento para garantir a alta qualidade.
Corroboração de resultados da web: as informações apresentadas são sempre apoiadas por resultados de alta qualidade da web.
Barreiras de segurança: Sistemas de segurança, como o SafeSearch, impedem que conteúdo prejudicial apareça nas Visões Gerais da IA.
Políticas de conteúdo: As Visões Gerais da IA seguem as políticas de conteúdo do Google Search e políticas específicas para recursos como snippets em destaque e preenchimento automático.
Proteção contra spam: Proteções anti-spam protegem as Visões Gerais da IA de conteúdo de baixa qualidade.

Melhorias contínuas:

Monitoramento e avaliação: O Google mede e avalia constantemente a qualidade das Visões Gerais da IA em diversas categorias.
Aprendizado com feedback: O feedback dos usuários ajuda a aprimorar a experiência.
Search Labs: Os usuários podem testar as Visões Gerais da IA e outros recursos experimentais no Search Labs.

Tá, mas e como o SEO entra nisso?

Não precisa se desesperar. Isso é apenas um comportamento comum do Google querendo nos fornecer o melhor. Faz total sentido. Para mim, ele quer ser nosso assistente de pesquisa. E pensa como é massa ter isso no dia a dia.

Eu trabalho com o Google desde 2013. Diria que é apenas uma adaptação mais tecnológica dos Featured Snnipets.

Lembra, quando eles substituíram a posição zero? Na verdade, só mudou de nome. O profissional de SEO deve continuar otimizando o site pensando na intenção de busca do usuário.

Estudar essas tecnologias pode ser ótimo para entender como otimizar melhor, mas no fim das contas, quem tem o conteúdo mais adequado a uma busca, vai estar na frente.

Isso é mágico, né? Imagina a gente criar um robô igual C3PO e colocar o Gemini dentro dele? A gente vai ter um assistente virtual que saiu direto de Star Wars. Brincadeiras à parte, apesar de assustador, ainda assim é perfeito. A evolução da comunicação, que é viva, muito me atrai!